Рассмотрена проблематика формирования добычного комплекса при глубоководной разработке уникальных твердых полезных ископаемых. Проанализированы горно-геологические условия месторождений, минеральный состав полезных ископаемых, выполнен экономический анализ стоимости одной тонны сухой массы железомарганцевых конкреций, кобальтоносных марганцевых корок и глубоководных полиметаллических сульфидов. Выполнен обзор международных проектов по добыче уникальных твердых полезных ископаемых, анализ предлагаемых способов разработки, а также представлен типовой добычной комплекс, на основе анализа. Среди рассматриваемых вариантов были выведены общие тенденции в формировании добычной машины, а также описаны испытания прототипов перспективных проектов, таких как Mine-Ro (Южная Корея), Apollo-II (Голландия), Patania II (Бельгия) и др. Проанализированы варианты формирования вспомогательного судна, выполняемые им вспомогательные операции, а также способы размещения оборудования для обслуживания и диспетчеризации машин. Также было отмечено, что основной проблемой комплекса является отсутствие эффективного способа подъема. В этой связи был выполнен анализ рациональных способов подъема. Среди рассматриваемых вариантов выделены цикличный, поточный, эрлифт, двухстадийный подъем и циклично-поточный способ. Определены энергозатраты и производительность каждого варианта, представлен график зависимости удельной производительности от глубины разработки. Выполнен анализ циклично-поточного способа подъема твердых полезных ископаемых, оценка производительности и ограничивающих факторов.

The maintenance of oil pumps is a complex task for any operating organization, and for an industrial enterprise in the oil and gas sector of the economy, this issue has a high degree of urgency. One of the reasons for this is a wide spread of pumping equipment in all areas of oil and gas enterprises. At the same time, an aggressive environment, uneven load, remote facilities, and harsh climatic zones (especially in the areas of the Arctic region or production platforms) are factors that make it relevant to develop special systems that help or simplify the maintenance of pumping equipment. Dynamic modeling is one of the modern technologies which allows for solving the urgent issue of assessing the technical condition of equipment. It is the basis of systems that carry out diagnostics and prognostic calculations and allow for assessing the dynamic state of objects under various conditions of their operation, among other functions. Augmented reality technology is a technology that allows for reducing the time for equipment maintenance by reducing the time for searching and processing various information required in the maintenance process. This paper presents an investigation of the effectiveness of an augmented reality and a dynamic simulation system collaboration in oil pump maintenance. Since there is insufficient research on the joint application of these two technologies, the urgent issue is to prove the effectiveness of such collaboration. For this purpose, this paper provides a description of the system structure, gives a description of the development process of the augmented reality system application and tests the application using Microsoft HoloLens 2.

Project risk management in the mining industry is necessary to identify, analyze and reduce uncertainty. The engineering features of mining enterprises, by their nature, require improved risk management tools. This article proves the relevance of creating a simulation model of the production process to reduce uncertainty when making investment decisions. The purpose of the study is to develop an algorithm for deciding on the economic feasibility of creating a simulation experiment. At the same time, the features and patterns of the cases for which the simulation experiment was carried out were studied. Criteria for feasibility assessment of the model introduction based on a qualitative parameters became the central idea for algorithm. The relevance of the formulated algorithm was verified by creating a simulation model of a potassium salt deposit with subsequent optimization of the production process parameters. According to the results of the experiment, the damage from the occurrence of a risk situations was estimated as a decrease in conveyor productivity by 32.6%. The proposed methods made it possible to minimize this risk of stops in the conveyor network and assess the lack of income due to the risk occurrences.