Project risk management in the mining industry is necessary to identify, analyze and reduce uncertainty. The engineering features of mining enterprises, by their nature, require improved risk management tools. This article proves the relevance of creating a simulation model of the production process to reduce uncertainty when making investment decisions. The purpose of the study is to develop an algorithm for deciding on the economic feasibility of creating a simulation experiment. At the same time, the features and patterns of the cases for which the simulation experiment was carried out were studied. Criteria for feasibility assessment of the model introduction based on a qualitative parameters became the central idea for algorithm. The relevance of the formulated algorithm was verified by creating a simulation model of a potassium salt deposit with subsequent optimization of the production process parameters. According to the results of the experiment, the damage from the occurrence of a risk situations was estimated as a decrease in conveyor productivity by 32.6%. The proposed methods made it possible to minimize this risk of stops in the conveyor network and assess the lack of income due to the risk occurrences.

In this paper, we consider the need to create an algorithmized digital platform for the development of electric charging networks of road transport and to optimize the load on the current power grid complex. In modern conditions, this platform can become an example of a mechanism for public-private partnerships and the development of environmentally friendly transport. The purpose of the platform is to provide users with up-to-date information about the state of the electric vehicle battery, reduce the cost of creating a network charging infrastructure for electric vehicle transport, automated resource accounting for power supply companies, and other services. The use of information technologies to combine the processes of economic relations in the field of energy sales services will attract funds for infrastructure development by increasing the load factor of generating capacities and unloading power centers. In the article, the authors propose a digital platform architecture using modern technologies such as IIoT, Vehicle to Grid (V2G), Machine learning, Big Data.

Нефтегазовые компании активно внедряют цифровые решения в свои логистические сети с целью оптимизации процессов и увеличения эффективности бизнеса. В рамках исследования были выявлены текущие задачи управления цепочками поставок в нефтегазовой отрасли и их потенциальные решения за счет использования цифровых технологий. В результате была разработана модель управления цепочками поставок нефтегазовой отрасли на основе блокчейн-технологий BCSCM O&G (Blockchain-based Oil and Gas Supply Chain Model) с применением смарт-контрактов и интернета вещей (IoT) (Internet of Things). Экспериментальное моделирование функционирования с имитацией работы IoT на различных этапах цепи поставок подтверждает потенциал для улучшения управления цепями поставок, обеспечивая прозрачность, надежность и оперативность получения результатов. Запись данных от IoT в блокчейн предоставляет участникам цепочки поставок доступ к точной и актуальной информации в режиме реального времени, что уменьшает риск допущения ошибок и число манипуляций. Смарт-контракты автоматизируют выполнение условий договоров, что способствует повышению эффективности и снижению затрат. Внедрение блокчейн-технологий в сочетании с IoT не только улучшает контроль процессов, но и позволяет формировать более безопасные и оптимальные цепочки поставок. Эти инновационные подходы ведут к пересмотру традиционных методов управления, создавая более устойчивые и конкурентоспособные модели, соответствующие требованиям современного рынка. Таким образом, цифровая трансформация управления цепочками поставок в нефтегазовой отрасли представляет собой важный шаг к повышению общей эффективности и устойчивости бизнеса.