Кафедра прикладных компетенций в области цифровых технологий

Все сотрудники

Королёв Николай Александрович

worker

Должность: Руководитель направления энергетических и электромеханических систем

Степень/звание: к.т.н. / доцент

Scopus Author ID: 57193736467

РИНЦ: 917183

Publons (WoS): AAG-7851-2019

308

Цитирований в Scopus

10

Индекс Хирша

Инициативные проекты

Программа для выявления диагностических характеристик электроприводов переменного тока в режиме реального времени

Программа обнаружения действий персонала, осуществляющего сервисное и оперативное обслуживание АСУТП

Проект "Автоматизированный электропривод с интегрированными системами оценки технического состояния и предиктивного управления"

Проект "Аппаратно-программный комплекс управления жизненным циклом электроприводов насосных и вентиляторных установок ЖКХ и городской инфраструктуры"

Проект "Интеллектуальная платформа по энергоэффективному упреждающему управлению системами электроприводов городской инфраструктуры и промышленного производства с интегрированными цифровыми сервисами по облуживанию и ремонту"

Проект "Применение цифровых двойников для управления энергоэффективностью по прогнозируемому техническому состоянию автоматизированного электропривода нефтедобывающих предприятий"

Проект "Программные сервисы управления жизненным циклом электромеханического оборудования"

Проект "Программный комплекс распознавания неисправностей и технического состояния асинхронного электропривода средствами машинного обучения"

Проект "Программный наблюдатель за состоянием подшипниковых узлов гребных электроприводов судов промышленного назначения"

Проект "Разработка аппаратно-программного комплекса поддержания работоспособности автоматизированного электропривода переменного тока в состоянии эксплуатационного износа или аварии"

Проект "Разработка информационно-аналитической системы принятия решений по управлению энергоэффективностью и техническим состоянием электроприводов переменного тока"

Статьи

Koteleva, N, Korolev, N A Diagnostic Curve for Online Fault Detection in AC Drives. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) issue 20799276 DOI https://doi.org/10.3390/en17051234

Koteleva, N., Korolev, N., Zhukovskiy, Y., Baranov, G. A soft sensor for measuring the wear of an induction motor bearing by the park’s vector components of current and voltage. Sensors DOI 10.3390/s21237900

Asynchronous electric drive; Park's vector; Current asymmetry; Diagnostic parameters; Spectral analysis About increasing informativity of diagnostic system of asynchronous electric motor by extracting additional information from values of consumed current parameter. Journal of Physics: Conference Series issue 17426596 DOI https://doi.org/10.1088/1742-6596/1015/3/032158

Korolev, N.A., Solovev, S.V. AC motor diagnostics system based on complex parametric analysis. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering issue 1757899X DOI 10.1088/1757-899X/177/1/012007

Zhukovskiy, Y.L, Vasilev, B.Y, Korolev, N.A, Malkova, Y.M Analysis of the behavior of asynchronous electric drive with a closed scalar control system when changing the inductance of the magnetizing circuit. Indonesian Journal of Science & Technology issue 2527-8045 DOI https://doi.org/10.17509/ijost.v8i1.51983

Korolev, N Analytical Diagnostic and Control System of Energy and Mechanical Efficiency of Electric Drives. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) issue 20799276 DOI https://doi.org/10.3390/en18092266

Вот преобразование в нужный формат: Zhukovskiy, Y.L, Korolev, N, Filatova, I Asynchronous motor drive operability field with two-link structure of frequency converter. Journal of Physics Conference Series issue 1742-6596 DOI https://doi.org/10.1088/1742-6596/1661/1/012127

Koteleva, N.I, Valnev, V.V, Korolev, N.A Augmented reality as a means of metallurgical equipment servicing. Tsvetnye Metally issue 0372-2929 DOI https://doi.org/10.17580/tsm.2023.04.02

Zhukovskiy, Y.L, Korolev, N.A, Koteleva, N.I Diagnostics of an asynchronous motor powered from a self-commutated voltage inverter. Journal of Physics: Conference Series issue 17426596 DOI https://doi.org/10.1088/1757-899X/560/1/012171

Korolev, N, Kozyaruk, A, Morenov, V Efficiency Increase of Energy Systems in Oil and Gas Industry by Evaluation of Electric Drive Lifecycle. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) issue 20799276 DOI https://doi.org/10.3390/en14196074

Koteleva, N.I., Korolev, N.A., Zhukovskiy, Y.L. Identification of the technical condition of induction motor groups by the total energy flow. Energies issue 19961073 DOI 10.3390/en14206677

Koteleva, N, Korolev, N, Kovalchuk, M Industrial Metaverse and Technical Diagnosis of Electric Drive Systems. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) issue 20799276 DOI https://doi.org/10.3390/app152312699

Zhukovskiy, Y.L, Korolev, N.A, Malkova, Y.M Monitoring of grinding condition in drum mills based on resulting shaft torque. Journal of Mining Institute issue 2541-9404 DOI https://doi.org/10.31897/PMI.2022.91

Korolev, N., Solovev, S. Monitoring the technical condition of autonomous electrical systems with electric drive. E3S Web of Conferences issue 22671242 DOI 10.1051/e3sconf/201914004015

Korolev, N.A, Solovev, S.V, Zhukovskiy, Y.L Problems of diagnostics of asynchronous motor powered by an autonomous voltage inverter. Journal of Physics: Conference Series issue 17426596 DOI https://doi.org/10.1088/1757-899X/643/1/012022

Koteleva, N, Simakov, A, Korolev, N Smart Glove for Maintenance of Industrial Equipment. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) issue 20799276 DOI https://doi.org/10.3390/s25030722

Zhukovskiy, Y.L, Korolev, N.A, Babanova, I.S, Boikov, A.V The prediction of the residual life of electromechanical equipment based on the artificial neural network. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science issue 17551315 DOI https://doi.org/10.1088/1755-1315/87/3/032056

Zhukovskiy, Y.L, Korolev, N.A, Babanova, I.S, Boikov, A.V The probability estimate of the defects of the asynchronous motors based on the complex method of diagnostics. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science issue 17551315 DOI https://doi.org/10.1088/1755-1315/87/3/032055

Zhukovskiy, Y.L., Suslikov, P.K., Russkih, N.I., Korolev, N.A. The use of vehicle-to-grid technology for the integration of electric vehicles in the power system of the city. Journal of Physics: Conference Series issue 17426596 DOI 10.1088/1742-6596/1333/6/062032

Королёв, Н.А Инструмент оценки технического состояния электротехнических горнодобывающих комплексов на основе диагностической кривой в узлах нагрузки. Горный информационно-аналитический бюллетень issue 0236-1493 DOI https://doi.org/10.25018/0236_1493_2025_111_0_166

Королёв, Н.А, Жуковский, Ю.Л, Булдыско, А.Д, Баранов, Г.Д, Чен, П Оценка энергетического ресурса на основе диагностики технического состояния электромеханического оборудования минерально-сырьевого комплекса. Горный информационно-аналитический бюллетень issue 0236-1493 DOI https://doi.org/10.25018/0236_1493_2024_5_0_158

Котелева, Н.И, Королев, Н.А, Ревин, И.Е Применение автоматических алгоритмов машинного обучения в задачах диагностики состояния электродвигателей переменного тока, используемых на предприятиях горнодобывающей промышленности. Устойчивое развитие горных территорий issue 2499-975X DOI https://doi.org/10.21177/1998-4502-2024-16-4-1671-1680

Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках Вашего браузера.