fon
Образовательный центр цифровых технологий
О центре
Cкорость научно-технологического прогресса и исчезновение определенных видов деятельности, связанное с проникновением автоматизации во все сферы производственных и управленческих процессов, являются факторами возможного роста для предприятий будущего. Цифровая интеграция, объединяющая научные направления, кадры, процессы, пользователей и данные, будет создавать условия для научно-технических достижений и прорывов, обеспечивая научно-экономические сдвиги в смежных отраслях и, прежде всего, на глобальном минерально-сырьевом рынке. В этой связи в 2018 году с целью обучения, исследований и разработок в области цифровых технологий для предприятий минерально-сырьевого и топливно-энергетического комплексов в Горном университете создан «Учебно-научный центр цифровых технологий».
Подробнее о задачах
point
Направления научных исследований
Данное направление предполагает рассмотрение интеллектуальных технологий управления электроэнергетическими системами, включая передачу электрической энергии, управление спросом на электрическую энергию, цифровые двойники объектов электроэнергетики, цифровые информационные модели электротехнических систем.
Читать далее   Лаборатория  
detail
В рамках данного направления ведется разработка новых методов мониторинга и управления на основе цифровых и информационных технологий, создание информационных систем для решения задач горной отрасли.
Читать далее   Лаборатория  
detail
Данное направление нацелено на развитие и популяризацию инженерного образования, повышение цифровых компетенций сотрудников и обучающихся, а также реализацию программ дополнительного профессионального образования для представителей компаний ТЭК и МСК.
Читать далее   Лаборатория  
detail
Данное направление предполагает исследование и обоснование комплексных показателей эффективности генерации, транспорта и потребления энергии при снабжении от традиционных и возобновляемых источников энергии с учетом влияния глобальных вызовов и вариации внешних факторов.
Читать далее   Лаборатория  
detail
В рамках данного направления проводятся исследования, направленные на повышение эффективности оборудования и технологических процессов добычи, переработки и транспортировки полезных ископаемых.
Читать далее   Лаборатория  
detail
Проекты
Научные публикации
publications

Synthetic data generation for steel defect detection and classification using deep learning

Ключевые слова:Computer vision | Machine learning | Steel defect detection | Synthetic data
Дата публикации: 2021-07-01
Журнал: Symmetry
Авторы: Boikov, A, Payor, V, Savelev, R, Kolesnikov, A.
ISSN:20738994

Q2

(Scimago)

The paper presents a methodology for training neural networks for vision tasks on synthe-sized data on the example of steel defect recognition in automated production control systems. The article describes the process of dataset procedural generation of steel slab defects with a symmetrical distribution. The results of training two neural networks Unet and Xception on a generated data grid and testing them on real data are presented. The performance of these neural networks was assessed using real data from the Severstal: Steel Defect Detection set. In both cases, the neural networks showed good results in the classification and segmentation of surface defects of steel workpieces in the image. Dice score on synthetic data reaches 0.62, and accuracy—0.81.

Augmented reality system and maintenance of electromechanical equipment in industrial production

Дата публикации: 2019-01-01
Журнал: Youth Technical Sessions Proceedings- Proceedings of the 6th Youth Forum of the World Petroleum Council- Future Leaders Forum, 2019
Авторы: Koteleva, N, Bekenev, K, Valnev, V.

The oil&gas enterprises have their own safety concerns list. Poor maintenance of equipment is one of the top safety concerns for many enterprises. There are a lot of methods of increasing of safety, but its shouldn’t be used alone. A complex approach and addition the modern technologies in safety ensuring make possible not only increase the quality but increase the efficiently of production. There are a lot of kinds of quality improving of maintenance of electromechanical equipment, one of them are the augmented reality system. This is a new technology and there are no methods and effective estimation for developing and using this technology in industrial production. Developing the special unified modules of augmented reality for maintenance of electromechanical equipment is the actual task. The aim of this research-to identify possible uses, to estimate the effectiveness in ensuring the safety of production and to develop a way of integrating into typical process control systems of the augmented reality system for maintenance of electromechanical equipment.
publications

Improving transportation efficiency belt conveyor with intermediate drive

Ключевые слова:Bet conveyor | Intermediate drive | Linear actuator | Partitions | Tension
Дата публикации: 2019-01-01
Журнал: Journal of Mining Institute
Авторы: Trufanova, I.S, Serzhan, S.L.
ISSN:25419404

Q2

(Scimago)

Modern industry in the XXI century requires high-performance and fully automated technology. The best way to meet these requirements is the introduction of new progressive technologies in the process of transportation. One of the possible ways to increase productivity, as well as automate the process of transportation, is the transition from cyclic machines to continuous transport, namely to belt conveyors. However, with the increase in the length of the conveyor there is a need for stronger belts. This can be avoided by using intermediate drives of various designs. The article describes the principle of operation of the intermediate linear drive with transverse partitions, provides formulas for calculating the values of the tractive effort, gives comparative graphs showing the effectiveness of the use of an intermediate drive in various conditions. The possibilities of increasing the capacity of an intermediate linear drive are described.
Все публикации  
Отзывы партнёров
"Together with the Centre for Digital Technologies at St. Petersburg Mining University, we have been collaborating for several years to shape fundamental and applied challenges and ideas for the digitalisation of the mining industry."
"We are very glad to be part of the process that the Digital Technology Centre at St. Petersburg Mining University is engaged in. We are confident that this centre can become an assembly point for all those new solutions that will bring the mining industry to a new level."
The Committee for the Fuel and Energy Complex of the Leningrad Region expresses its gratitude to you for your support in holding the Festival and organising an informative exposition of the enterprise aimed at attracting the young generation to the fuel and energy complex profession.
Thanks to your efforts, we will be able to further educate young people full of strength and aspirations for knowledge and creativity in the field of energy saving.
We hope for further fruitful co-operation in the field of energy saving.
On behalf of the Ministry of Energy of Russia, we would like to express our gratitude to the WeWatt team of young researchers for the great and necessary work for the industry, done under your leadership on a proactive and pro bono basis.
The results of this study will serve as a basis for further work in this area and will be useful to coal companies in carrying out digital transformation of production facilities, contributing to the effective and successful achievement of the goal.
Institute for Problems of Integrated Subsoil Development, Dmitry Klebanov
Leonid Zhukov, Director of SITECH Division of Zeppelin Rusland Ltd.
Committee for Fuel and Energy Complex, Chairman of the Committee Y.V. Andreev.
Ministry of Energy of the Russian Federation
reviews
Партнеры

Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках Вашего браузера.