fon
Учебно-научный центр цифровых технологий
О центре
Cкорость научно-технологического прогресса и исчезновение определенных видов деятельности, связанное с проникновением автоматизации во все сферы производственных и управленческих процессов, являются факторами возможного роста для предприятий будущего. Цифровая интеграция, объединяющая научные направления, кадры, процессы, пользователей и данные, будет создавать условия для научно-технических достижений и прорывов, обеспечивая научно-экономические сдвиги в смежных отраслях и, прежде всего, на глобальном минерально-сырьевом рынке. В этой связи в 2018 году с целью обучения, исследований и разработок в области цифровых технологий для предприятий минерально-сырьевого и топливно-энергетического комплексов в Горном университете создан «Учебно-научный центр цифровых технологий».
Подробнее о задачах
point
Направления научных исследований
Данное направление предполагает рассмотрение интеллектуальных технологий управления электроэнергетическими системами, включая передачу электрической энергии, управление спросом на электрическую энергию, цифровые двойники объектов электроэнергетики, цифровые информационные модели электротехнических систем.
Читать далее   Лаборатория  
detail
В рамках данного направления ведется разработка новых методов мониторинга и управления на основе цифровых и информационных технологий, создание информационных систем для решения задач горной отрасли.
Читать далее   Лаборатория  
detail
Данное направление нацелено на развитие и популяризацию инженерного образования, повышение цифровых компетенций сотрудников и обучающихся, а также реализацию программ дополнительного профессионального образования для представителей компаний ТЭК и МСК.
Читать далее   Лаборатория  
detail
Данное направление предполагает исследование и обоснование комплексных показателей эффективности генерации, транспорта и потребления энергии при снабжении от традиционных и возобновляемых источников энергии с учетом влияния глобальных вызовов и вариации внешних факторов.
Читать далее   Лаборатория  
detail
В рамках данного направления проводятся исследования, направленные на повышение эффективности оборудования и технологических процессов добычи, переработки и транспортировки полезных ископаемых.
Читать далее   Лаборатория  
detail
Проекты
Научные публикации
publications

Development of an algorithm for regulating the load schedule of educational institutions based on the forecast of electric consumption within the framework of application of the demand response

Ключевые слова:Big data | Demand response | Digital technologies | Energy efficiency | Energy saving | Internet of things | Machine learning
Дата публикации: 2021-12-01
Журнал: Sustainability (Switzerland)
Авторы: Zhukovskiy, Y.L, Kovalchuk, M.S, Batueva, D.E, Senchilo, N.D.
ISSN:20711050

Q1

(Scimago)

There is a tendency to increase the use of demand response technology in the Russian Federation along with other developing countries, covering not only large industries, but also individual households and organizations. Reducing peak loads of electricity consumption and increasing energy efficient use of equipment in the power system is achieved by applying demand management technology based on modeling and predicting consumer behavior in an educational institution. The study proposes to consider the possibility of participating in the concept of demand management of educational institutions with a typical workload schedule of the work week. For the study, statistical data of open services and sources, Russian and foreign research on the use of digital and information technologies, analytical methods, methods of mathematical modeling, methods of analysis, and generalization of data and statistical methods of data processing are used. An algorithm for collecting and processing power consumption data and a load planning algorithm were developed, including all levels of interaction between devices. A comparison was made between the values of the maximum daily consumption before and after optimization, as well as the magnitude of the decrease in the maximum consumption after applying the genetic algorithm. The developed algorithm has the ability to scale, which will increase the effect of using the results of this study to more significant values. Load switching helps to reduce peak consumption charges, which often represent a significant portion of the electricity cost.
publications

Real-time control data wrangling for development of mathematical control models of technological processes

Дата публикации: 2018-05-22
Журнал: Journal of Physics: Conference Series
Авторы: Vasilyeva, N.V, Koteleva, N.I, Fedorova, E.R.
ISSN:17426596

The relevance of the research is due to the need to stabilize the composition of the melting products of copper-nickel sulfide raw materials in the Vanyukov furnace. The goal of this research is to identify the most suitable methods for the aggregation of the real time data for the development of a mathematical model for control of the technological process of melting copper-nickel sulfide raw materials in the Vanyukov furnace. Statistical methods of analyzing the historical data of the real technological object and the correlation analysis of process parameters are described. Factors that exert the greatest influence on the main output parameter (copper content in matte) and ensure the physical-chemical transformations are revealed. An approach to the processing of the real time data for the development of a mathematical model for control of the melting process is proposed. The stages of processing the real time information are considered. The adopted methodology for the aggregation of data suitable for the development of a control model for the technological process of melting copper-nickel sulfide raw materials in the Vanyukov furnace allows us to interpret the obtained results for their further practical application.
publications

DEM calibration approach: Orthogonal experiment

Дата публикации: 2019-05-04
Журнал: Journal of Physics: Conference Series
Авторы: Boikov, A.V, Savelev, R.V, Payor, V.A, Vasileva, N.V.
ISSN:17426596

The research considers conducting orthogonal experiment (OT) as one of the stages in developing a new discrete element method (DEM) parameters calibration approach. The measured responses in experiment are the parameters obtained by DEM animation processing using machine vision system (MVS). The variable factors in experiment are DEM parameters. A brief overview of an existing calibration approaches given in the article. The choice of OT as a design of experiment tool among other mathematical tools discussed. Experiments conducted using specially developed rig where bulk material's flow captured as DEM animation. DEM animation converted to video and then processed using MVS that allow register the values of such parameters as angle of repose or expiration time (measured responses). The results of the OT show that it is possible to identify four measured responses with the most valuable correlation coefficient. DEM parameters with the biggest influence on the measured responses identified for each of the obtained regression. Obtained results are useful in learning or iterative algorithms development for DEM parameters calibration.
Все публикации  
Отзывы партнёров
«Совместно с Центром цифровых технологий Санкт-Петербургского горного университета мы сотрудничаем уже несколько лет в области формирования фундаментальных и прикладных задач и идей цифровизации горной промышленности.»
«Нам очень приятно быть частью процесса, которым занимается Центр цифровых технологий Санкт-Петербургского горного университета. Мы считаем, что этот центр может являться точкой сборки всех тех новых решений, которые позволят вывести горную промышленность на новый уровень.»
Комитет по топливно-энергетическому комплексу Ленинградской области выражает Вам благодарность за поддержку в проведении Фестиваля и организацию содержательной экспозиции предприятия, нацеленной на привлечение молодого поколения к профессии ТЭК.
Благодаря Вашим усилиям мы сможем и дальше воспитывать молодежь, полную сил и устремлений к знаниям и творчеству в сфере энергосбережения.
Надеемся на дальнейшее плодотворное сотрудничество в сфере энергосбережения.
От имени Минэнерго России выражаем благодарность команде молодых исследователей WeWatt за большую и нужную для отрасли работу, проделанную под Вашим руководством в инициативном порядке и на безвозмездной основе.
Результаты проведенного исследования послужат основой для дальнейшей работы в данном направлении и будут полезны угольным компаниям при проведении цифровой трансформации производств, способствуя эффективному и успешному достижению поставленной цели.
Институт проблем комплексного освоения недр, Дмитрий Клебанов
Жуков Леонид Владимирович, директор подразделения SITECH компании ООО «Цеппелин Русланд»
Комитет по топливно-энергетическому комплексу, председатель комитета Андреев Ю.В.
Министерство энергетики Российской Федерации
reviews
Партнеры

Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках Вашего браузера.