Based on the literature review, the authors arrive at the conclusion that abrasivity of rocks is not only governed by their strength, but also by the structure and parameters of mineral inclusions, such as shape, size and amount. In terms of the Khibiny’s apatite–nepheline ore of various kinds with different strength and mineralogical composition, it has experimentally been estimated using the modified Baron–Kuznetsov procedure how the strength of rocks affects the wear rate of specimens made of steel 110G13L that is most often used for manufacturing rapidly wearing parts of mining equipment. It is found that for all ore kinds tested, the steel wear rates are approximately the same irrespective of the ore strength. It has been supposed that on abrasion of steel on hard rock (f ~ 10) composed of grains of hard tabular nepheline with thin partings of relatively soft fine-grain apatite, nepheline grains disengage slowly, the contact surface becomes smooth and steel wear rate is reduced consequently. On the other hand, on abrasion on weak rock (f ~ 0.5) composed mostly of apatite, fast failure of this type rock causes continuous exposure of rough-surface apatite grains, which accelerates steel wear resistance. On stee

Any technological process including metallurgical processes is supported by the control system operation, accompanied by large information flows to be formed. However, the most part of this information is not used by specialists due to restricted capabilities of a human being that is, in fact, incapable of processing such information flows. It has been demonstrated that process control is significantly influenced by the human factor. This paper contains a methodology to process production information that permits the process personnel to use its potential in a more rational way to control the process. An approach has been reviewed to studying metallurgical processes using the analysis of indirect indicators of process management, namely the spectral density and auto-correlation function of main process parameters. A method to separate useful signals from noise has been studied. A method has been given to check the ACS management efficiency using primary material flows. The adopted methodology for processing experimental data permits interpreting the obtained results for their further practical application to develop new algorithms for process control and improve the existing control system.

Электромеханическое оборудование (ЭМО) минерально-сырьевого комплекса наиболее подвержено износу из-за условий эксплуатации. Более раннее обнаружение дефектов оборудования лежит в основе определения фактического технического состояния ЭМО и повышения его энергетической эффективности. Представлены результаты исследования сигналов тока статора асинхронного двигателя для раннего обнаружения развивающихся дефектов на примере подшипников. Предложен подход, основанный на сингулярном разложении обобщенного тока и восстановлении временных рядов. Проведенные экспериментальные исследования с имитацией повреждения подшипника позволили установить связь изменения компонент временных рядов с наличием разного уровня дефектов подшипника, что дает возможность идентифицировать появление неисправности на более ранних стадиях. Подобная структура представления данных позволяет формировать компонентные диагностические карты, которые впоследствии при периодической оценке возможно использовать для выявления изменений в работе электромеханического оборудования. На основе предложенных подходов рассмотрены математический аппарат и индикаторы, позволяющие оценивать уровень вклада изменения технического состояния в потери электроэнергии для различных этапов эксплуатации. Оценка энергетических потерь на ранних стадиях дефектах дает перспективу к повышению энергоэффективности и безаварийности электромеханического оборудования минерально-сырьевого комплекса за счет последующего упреждающего управления.