Электромеханическое оборудование (ЭМО) минерально-сырьевого комплекса наиболее подвержено износу из-за условий эксплуатации. Более раннее обнаружение дефектов оборудования лежит в основе определения фактического технического состояния ЭМО и повышения его энергетической эффективности. Представлены результаты исследования сигналов тока статора асинхронного двигателя для раннего обнаружения развивающихся дефектов на примере подшипников. Предложен подход, основанный на сингулярном разложении обобщенного тока и восстановлении временных рядов. Проведенные экспериментальные исследования с имитацией повреждения подшипника позволили установить связь изменения компонент временных рядов с наличием разного уровня дефектов подшипника, что дает возможность идентифицировать появление неисправности на более ранних стадиях. Подобная структура представления данных позволяет формировать компонентные диагностические карты, которые впоследствии при периодической оценке возможно использовать для выявления изменений в работе электромеханического оборудования. На основе предложенных подходов рассмотрены математический аппарат и индикаторы, позволяющие оценивать уровень вклада изменения технического состояния в потери электроэнергии для различных этапов эксплуатации. Оценка энергетических потерь на ранних стадиях дефектах дает перспективу к повышению энергоэффективности и безаварийности электромеханического оборудования минерально-сырьевого комплекса за счет последующего упреждающего управления.

Project risk management in the mining industry is necessary to identify, analyze and reduce uncertainty. The engineering features of mining enterprises, by their nature, require improved risk management tools. This article proves the relevance of creating a simulation model of the production process to reduce uncertainty when making investment decisions. The purpose of the study is to develop an algorithm for deciding on the economic feasibility of creating a simulation experiment. At the same time, the features and patterns of the cases for which the simulation experiment was carried out were studied. Criteria for feasibility assessment of the model introduction based on a qualitative parameters became the central idea for algorithm. The relevance of the formulated algorithm was verified by creating a simulation model of a potassium salt deposit with subsequent optimization of the production process parameters. According to the results of the experiment, the damage from the occurrence of a risk situations was estimated as a decrease in conveyor productivity by 32.6%. The proposed methods made it possible to minimize this risk of stops in the conveyor network and assess the lack of income due to the risk occurrences.

Today, the issues related to solving the problem of finding an effective distribution of oil flows through the system of oil pipelines in order to reduce the total energy consumption are relevant. The solution to this problem is connected with selection of rational pumping modes for various technological sections of oil pipelines using modern methods of mathematical programming or new techniques for improving the energy and transport characteristics of oil. Reducing energy consumption during pumping of crude through oil trunk pipelines can be achieved by various methods. Numerous investigations in this direction are mainly carried out to save energy on separate single-line pipelines. However, due to the development of the network of trunk oil pipelines in the world over the past decades, the issues of energy efficient management of oil flows throughout the entire oil pipeline system of oil and gas enterprises become urgent. This paper analyses parameters for pipeline transport of high-viscosity and heavy oils. The article proposes a method for assessing the rheological properties of oil for further planning of pumping taking into account the preservation of oil quality and an increase in energy and transport characteristics. The proposed solutions and tasks for predicting changes in the viscosity-temperature characteristics of the flow for blends of different oil types are especially relevant in the current conditions of an increase in the share of oil production with complex rheological characteristics. Results of the presented investigations may be used for planning the measures of efficient transportation of high-viscosity and heavy oils.