Today the industry is facing a shortage of skilled workers and an aging workforce, which will eventually lead to a loss of knowledge. But augmented reality technology can connect field workers with experts who are able to provide remote guidance in real time. The subsequent advantage is that the information obtained by AR devices can be used as accumulated successful experience in the future, which facilitates decision-making in specific business processes of the company. With AR, employees gain experience and skills much faster. This paper shows the application of augmented reality technology in the maintenance of electromechanical equipment. The main functions of the augmented reality system for servicing electrical equipment are presented, the solution to the problem of integrating an augmented reality software application with existing automation systems is shown, and the methods of interaction of the developed software module with third-party modules, for example, various analytical modules, etc. are described.

Электродвигатели переменного тока являются ключевым и наиболее распространенным элементом технологического оборудования на горнодобывающих предприятиях, включая шахты, карьеры и обогатительные фабрики. Их работа критически важна для таких механизмов, как конвейеры, дробилки, мельницы, насосы и вентиляторы. Своевременная оценка технического состояния электродвигателя — это особая задача, поскольку его выход из строя может привести не только к остановке отдельного агрегата, но и к простою всей технологической цепи, что влечет за собой значительные экономические потери и риски для безопасности. В настоящее время существует ряд методов диагностики состояния электродвигателей и выявления дефектов. Однако многие из них требуют установки специализированного диагностического оборудования, стоимость которого зачастую многократно превышает цену самого двигателя, что не всегда экономически оправдано для массового применения на множестве единиц техники. В данной работе предложен упрощенный подход к оценке состояния электродвигателя, адаптированный для условий эксплуатации в горнодобывающем комплексе. Метод заключается в построении и анализе диагностической кривой, основанной на данных с датчиков тока, которые, как правило, уже установлены на электродвигателе в составе систем управления и защиты. Эта кривая, получаемая с помощью модификации метода векторного (Парка) преобразования, представляет собой простой и доступный способ получения информации о состоянии двигателя в реальном времени без необходимости в дорогостоящей дополнительной аппаратуре. В статье приведено описание алгоритма формирования диагностической кривой и продемонстрирована ее эффективность на примере модельных и натурных экспериментов. В ходе модельного эксперимента имитировались типичные для тяжелых условий эксплуатации неисправности ротора и статора. Натурные эксперименты проводились на действующем оборудовании с целью оценки реакции диагностической кривой на изменение механической нагрузки, аналогичной реальным рабочим режимам горнодобывающих комплексов.

The article discusses the extraction of solid mineral resources (SMR) from the bottom, such as ferromanganese nodules (FMN) and cobalt-manganese crusts (CMC), occurring in both offshore and deep regions of the World Ocean. For separating and lifting the water surface is used mining complex, which includes a hydraulically dragheads and intermediate capsule with atmospheric pressure introduced into the of extraction process in order to increase energy efficiency through the organization of a two-stage hydroascent, the first stage is carried out by external hydrostatic pressure. To determine the optimum depth of immersion of the intermediate capsule composed mathematical model. It is based on the sustainable hydroascent provided at the first stage transport (from the bottom to capsule), and reducing power consumption slurry pump performing the second stage transport (from the capsule to the sea surface). In determining the rational immersion depth were taken into account design features of slurry pipeline, mine geological parameters, the parameters of extracted minerals, performance of dragheads, the slurry flow parameters, such as concentration, consistency, density. Presents an example calculation and determined the optimal capsule insertion depth for offshore geological environments.